迪肯风水头条

来源头条作者:拔土豆的程序员线程可以提升系统的执行效率，但是如果每个任务都创建一个线程去处理，这样线程会越来越多。创建和销毁线程比较耗时，频繁的创建和销毁线程会浪费很多CPU的资源。线程需要占用一定的内存空间（默认情况下，主线程占用1M，子线程占用512KB），如果开启大量的线程，会占用大量的内存空间，降低程序的性能。（可以通过 -Xss 进行配置：栈空间大小，栈是线程独占的，所以是一个线程使用栈空间的大小）。综上：需要线程池（ThreadPool）去管理线程，不会出现内存资源被耗尽的情况，也不会出现频繁创建和销毁线程的情况，因为它内部是可以复用线程的。

线程池线程数量配置经验或者说常规配置：N代表CPU核数

IO密集型：

配置线程数经验值是：2N频繁读取磁盘上的数据，或者需要通过网络远程调用接口CPU密集型：

配置线程数经验值是：N + 1非常复杂的调用，循环次数很多，或者递归调用层次很深等混合型：

如果IO密集型，和CPU密集型的执行时间相差不太大，可以拆分开配置多个线程池，以便于更好配置。如果执行时间相差太大，优化的意义不大，比如IO密集型耗时40s，CPU密集型耗时1s。获取CPU核数代码：

public class ThreadTest {public static void main(String[] args) {int num = Runtime.getRuntime().availableProcessors();System.out.println(num);}}最佳线程数目计算公式：

最佳线程数目 = （（线程等待时间+线程CPU时间）/线程CPU时间 ）* CPU数目线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程CPU时间所占比例越高，需要越少线程。综上：最佳线程数目算法是更准确，但是线程等待时间和线程CPU时间在初始阶段并不是很好预估，一般用经验值就差不多了。再配合系统压测和线上观察，基本可以确定最适合的线程数。

线程池监控可以参考一下美团的技术文章（Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 - 美团技术团队 (meituan.com)），也有一些开源的解决方案。

线程池参数动态化线程池监控