边缘计算 人工智能
1.（1）假设随机取的球是有放回的。
（x，y）的可能取值为（0,0）（0,1）（0，2）（1,
0）（1,1）
可以列出表格算出联合分布律分别是4/5×3/5 ,4/5×2/5 ,4/5×5/1×1/5 ,1/5×3/5 ,1/5×2/5
（2） x等于0时的边缘分布律为上面前三个分式的和。。
（3） x与y当然相关，这两个事件不能相互独立，即x发生对y发生有影响。
边缘计算算法
首先要看清楚图纸.通常的道路设计图纸,要给出一些桩号（有时控制点就是桩号）的相关数据.在道路路面变化的地方一定会给出相应数据的,不然怎么知道什么地方要变坡呢.
路基的标高计算
依据设计给出的纵断面图纸上的数据.有的设计会给出各个结构层的标高,有些设计只会给最终的路面标高,然后施工测量人员根据设计要求自己计算.通常给出的标高是道路中心高程,再计算道路边桩高程是要考虑道路的横断面坡度.
中桩边桩的坐标,要根据设计给的控制坐标来计算.有些设计会直接给出道路中线上某几个点的坐标,然后根据这几个点来确定整个道路的位置.有些会给出几个控制点的坐标,然后告诉你这几个控制点与道路的关系,依此来确定的道路的位置.
一个比较方便但是笨的办法是,在cad上用1:1的比例把道路中线和边线画出来,然后在这些线上找点,光标每捕捉到一个点,cad就提供一个坐标,cad的这
个误差在零点几个毫米左右.只是需要注意的是,设计给的大地坐标系与cad使用的笛卡尔坐标是反的,也就是x轴数据与y轴数据要互换.然后正上方还是正北方.通常在直线段都是有很简单的规律的,每二十米一个桩,每相邻的两个装,坐标数据的变化都相同.简单的加减一下就行,在曲线段需要特别计算,圆曲线稍好些,缓和曲线要仔细,而且桩的要求也更密集.
追问：
谢谢哈。我怎么把CAD给忘了。
追答：
把最佳颁给我，把最佳颁给我。。。。。。
边缘计算与算力网络
两个不同的是数据传输
和处理速度的区别。
边缘计算和算力是两个不同的概念，它们的不同点如下：
边缘计算是一种将计算资源和应用程序推到离用户最近的边缘设备（例如传感器、路由器、智能手机等）的计算模式，以实现更快速、更可靠和更安全的数据传输和处理；而算力则是计算能力的度量，通常用于描述计算机系统、服务器或其他设备的处理速度和性能。
在应用场景方面，边缘计算主要用于处理需要实时响应和低延迟的应用程序，例如***监控、物联网、自动驾驶等；而算力则通常用于处理需要大量计算资源的应用程序，例如人工智能、大数据分析、科学计算等。
简单解释：边缘计算和算力是两个不同的概念。边缘计算是
一种将计算资源和应用程序推到离用户最近的边缘设备的计算模式，用于处理实时响应和低延迟的应用程序；而算力则是计算能力的度量，通常用于处理需要大量计算资源的应用程序。
边缘计算三大技术
5级关键技术通常指的是国家战略性新兴产业的五个关键技术领域，包括人工智能、量子信息、集成电路、生物医药和新能源汽车等。这些技术在推动经济发展、科技创新和产业升级方面具有重要意义，被认为是未来发展的核心驱动力。
什么叫边缘人工智能
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1.
首先在桌面上打开Adobe Illustrator***。
2.
然后在”效果“菜单中找到风格化中的”羽化“并点击。
3.
最后在弹出的面板中输入”羽化半径“后点击确认即可。
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首先在桌面上打开Adobe Illustrator***。
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然后在”效果“菜单中找到风格化中的”羽化“并点击。
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最后在弹出的面板中输入”羽化半径“后点击确认即可。
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首先在桌面上打开Adobe Illustrator***。<
